De laatste maanden vliegen de afkortingen je om de oren. Naast het vertrouwde SEO (Search Engine Optimization) is er een nieuwe speler op de markt: GEO, wat staat voor Generatieve Engine Optimization. Plots lijken er “experts” op te duiken die beloven dat uw bedrijf “gevonden wordt in AI” en dat u een dure cursus of een nog duurder contract moet afsluiten om niet achter te blijven. Maar is GEO werkelijk het nieuwe goud, of is GEO gewoon een nieuwe term voor iets dat we al jaren kennen?
Veel managers en marketeers zonder gespecialiseerde ervaring voelen de druk. Daalt de reguliere bezoek uit SEO-inspanningen? En waarom lijken de zoekresultaten in AI-tools zoals Open AI’s ChatGPT en Google’s Gemini willekeurig? Dit zijn prangende vragen, en dit artikel ontrafelt de mythes en geeft een helder beeld van wat GEO nu echt inhoudt en of het de investering waard is.
Is GEO gewoon SEO, of niet?
De meest gehoorde stelling van SEO-experts is simpel: “Good SEO is good GEO”. Danny Sullivan, een bekende adviseur van Google, heeft dit standpunt ook herhaaldelijk benadrukt: de principes die je al jaren toepast voor traditionele zoekmachines zijn nog steeds van kracht en perfect bruikbaar voor AI. Het draait nog steeds om het creëren van kwalitatieve, vindbare, en gebruiksvriendelijke content die zichtbaarheid genereert. De tactieken mogen dan evolueren, het fundamenten van solide SEO blijft hetzelfde.
GEO-aanbieders houden u voor de gek. Goede GEO is hetzelfde als goede SEO.. of AEO, AI SEO, LLM SEO, or LMNOPEO.
Deze visie staat dus haaks op het idee dat GEO een volledig nieuwe, aparte discipline is. Vooral spelers die quick wins verkopen, schetsen een beeld van een compleet nieuwe strategie die losstaat van traditionele SEO. Ze creëren nieuwe acroniemen zoals AEO (AI Engine Optimization) of AI SEO, puur voor hun eigen marketingdoeleinden. Zo ontstaat er bij ondernemers, zoals u, de angst om de boot te missen.
Alhoewel de basisprincipes dus hetzelfde blijven, zijn er wel enkele nieuwe aspecten om rekening mee te houden. Ons advies luidt namelijk: maak kleine, bewuste aanpassingen die gericht zijn op het bedienen van AI.
Toch aan de start met GEO? Deze best practices kennen we.
Nu we de mythe van een totaal andere aanpak hebben ontkracht, is het tijd om te kijken naar concrete best practices op het gebied van GEO.
GEO-resultaten kunnen volledig willekeurig zijn
Grootschalige tests in Belgie met dezelfde ChatGPT-prompt leverden telkens verschillende antwoorden. Dit toont aan dat (in tegenstelling tot traditionele zoekmachinemarketing, waar u op basis van keywords een vaste positie kunt behalen) GEO-resultaten totaal willekeurig kunnen zijn. Dit maakt het inzetten van veel geld op een dure cursus of contract dus een riskante zaak. Het toont aan dat er geen gegarandeerde manier is om een stabiele “ranking” in AI te krijgen.
De waarde van clicks
Verkeer uit GPT-bronnen is voor de meeste ondernemingen peanuts vergeleken met traditioneel Google-verkeer. Maar, en dit is een cruciaal inzicht, de clicks die u wél krijgt zijn vaak van hogere kwaliteit. Ze hebben een hogere koop- of leadintentie, waarschijnlijk omdat de gebruiker zich al uitgebreid heeft georienteerd. Ze leiden tot langere sessieduur en hogere conversieratio’s. MKB’ers en KMO’s kunnen met een relatief klein aantal AI-clicks dus veel betere resultaten behalen dan met SEO-clicks.
SEO en GEO gaan hand in hand
SEO en GEO gaan prima hand in hand. Veel SEO-tactieken zijn even waardevol in GEO. Met originele content leert een LLM zoals ChatGPT en Gemini, waardoor u zal scoren. Met goed gestructureerde FAQs of Q&A’s biedt u eveneens rechtstreeks de antwoorden waarop uw doelgroep zoekt.
Zoekmachineoptimalisatie is geen stand alone activiteit binnen uw marketinginspanningen. Wij kunnen u helpen met een praktisch uitvoerbare SEO-aanpak.
Net zoals bij SEO, geldt bij GEO dus ook dat u primair moet denken aan de gebruiker. In plaats van te focussen op het optimaliseren voor een algoritme, moet u investeren in het creëren van behulpzame en eenvoudig toegankelijke content. Het is daarbij ook cruciaal om te denken vanuit de context en de intentie (vraag achter de vraag) van de gebruiker.
LLMS.txt
Eén van de concrete nieuwe concepten die opduiken, is het gebruik van een LLMS.txt bestand. Het is een nieuwe standaard die is voorgesteld om webcontent eenvoudiger te maken voor de grote taalmodellen (LLM’s) zoals ChatGPT en Gemini. In tegenstelling tot robots.txt, dat aangeeft welke delen van een website niet gecrawld mogen worden, biedt LLMS.txt een samenvatting van de belangrijkste inhoud in een eenvoudige, leesbare structuur.
Door een LLMS.txt aan te bieden, omzeilt u de complexiteit van HTML en JavaScript en geeft u de AI-modellen direct de meest relevante informatie. Dit helpt de AI om de content beter te indexeren en te begrijpen, wat de kans vergroot dat uw informatie wordt gebruikt in een AI-gegenereerd antwoord. Alhoewel LLMS.txt nog een relatief nieuw concept is waarvan het niet duidelijk is hoe LLM’s deze nu gebruiken, toont het de richting aan waarin optimalisatie zich beweegt: van het optimaliseren voor traditionele crawlers naar het optimaliseren voor de logica en structuur van AI-modellen.
